こんな課題を解決します
要件が曖昧
仮説検証型の要件定義で、ムダな開発を削減
スピード不足
自動化とテンプレの活用で初速を最大化
品質・運用が不安
監視・テスト・セキュリティを初期から設計
AIをどう組み込むか分からない
生成AI/LLMの適用可否を事前評価（コスト/精度/運用性）
サービス範囲
Discovery（要件定義）
- ビジネスゴール整理
- KPI設計
- スコープ定義
- リスク洗い出し
UI/UX設計
- IA/画面遷移
- ワイヤー
- プロトタイプ
- デザインシステム
アプリケーション開発
- Web（SPA/SSR/SSG）
- モバイル（iOS/Android/React Native）
バックエンド & API
- REST/GraphQL
- 認証/認可
- バッチ/キュー
- 外部API連携
データ/基盤
- DWH/データマート
- ETL/ELT
- パイプライン
- モニタリング
AI/LLM活用
- RAG
- エージェント
- 文章要約/分類
- 検索
- FAQ/社内アシスタント
品質保証（QA）
- 自動テスト（Unit/E2E）
- 負荷/回帰テスト
- リリース管理
セキュリティ
- 権限設計
- 監査ログ
- 秘密情報管理
- 脆弱性診断（提携可）
運用・保守
- SLO/SLA設計
- 障害対応手順
- 改善サイクル
- 運用代行
開発プロセス（目安）
※規模により期間は変動します。PoCのみ/本番一括/段階リリースなど柔軟に対応。
相談・仮見積
背景ヒアリング、粗見積、進め方提案
要件定義/プロト
ユースケース/画面/データ設計、試作
実装スプリント
優先度順に実装、毎週レビュー
総合テスト/受入
E2E/負荷/セキュリティ観点の検証
リリース/運用移行
監視設定、運用Runbook、引継ぎ
継続改善
KPIレビュー、機能追加、コスト最適化
体制・ロール
PM/プロデューサー
スコープとKPI管理、コミュニケーション
テックリード
アーキ設計、品質・セキュリティ統括
アプリ/バックエンドエンジニア
実装・レビュー・CI/CD
データ/MLエンジニア
データ基盤、特徴量設計、RAG/LLM
デザイナー
情報設計、UI/UX、デザインシステム
QA
テスト計画、テスト自動化、リリース判定
対応技術（一例）
技術選定は要件・運用体制・コストに基づき提案します。
フロント
バックエンド
データ基盤
検索/ベクター
クラウド/運用
監視/品質
セキュリティ/コンプライアンス方針
最小権限/ゼロトラスト志向の権限設計、監査ログ標準化
機密情報/鍵はマネージドサービスで暗号化保管
PII/個人情報は分類・データマスキング・保持期間を明確化
脆弱性対応フロー（検知→影響評価→パッチ→再発防止）
ベンダーロック/コストのリスク評価と回避策
料金・契約形態（目安）
準委任（T&M）
AIを使った開発、機能追加開発、保守運用など準委任での契約を承っております。
請負（固定）
要件確定後に固定価格見積。新規システム開発は請負契約とさせて頂くケースが多いです。
※価格はスコープ・スピード・品質保証レベルで変動。短納期/夜間対応などは別途相談。
よくある質問（FAQ）
Q. まだ要件が固まっていません。相談可能ですか？
A. 可能です。Discoveryワークショップでスコープと優先度を整理します。
Q. 生成AIの精度やコストが不安です。
A. 事前に適用可否診断と運用コスト試算を行い、RAG/ファインチューニング/プロンプトの選択肢を比較します。
Q. セキュリティ/個人情報の扱いは？
A. データ分類・最小権限・監査ログ・暗号化を標準で設計。脆弱性診断や監査対応も相談可能です。
Q. 開発後の保守は？
A. 監視/障害対応/SLA/改善提案を含む運用プランをご用意します。