チェック業務の処理件数
約4倍
月20件 → 月100件
レポート作成時間
約78%削減
90分 → 20分
成果を実感するまで
平均3ヶ月
1〜3ヶ月のパイロット導入
※ 実績値の前提・詳細は下部の「導入事例」をご覧ください。
AIを試しても、業務は意外と減らない。
その理由は、現場の仕事が単なる文章生成ではなく、複数のツールやデータをまたぐ「往復と実行」でできているからです。
転記・集計の山
メールやチャットの内容を確認して必要項目を拾い、スプレッドシートや台帳に転記する。
ツール間の往復と通知
定型レポートに整え、社内外に通知し、その結果を別の管理表やシステムに反映する。
判断と実行の負荷
処理そのものは数分でも、確認・判断・差し戻しのたびに人の手が止まり、細切れの中断が積み重なる。
私たちは、こうした業務を人が判断しやすく、AIが実行しやすい単位に分解し、
運用に載せていきます。
支援対象の業務
手順があり、繰り返し発生し、複数ツールをまたぐ業務
転記
集計
台帳更新
定型レポート作成
メール/チャット下書き
通知
ステータス更新
情報整理と共有
受信内容の要約と管理表への反映
受信した内容を要約し、必要情報を管理表に反映する
データ集計とレポート化
日次・週次のデータを集計し、所定フォーマットでレポート化する
返信文の下書き作成
依頼内容に応じた返信文の下書きをつくる
複数ツールの一括更新
複数のツールにまたがる更新作業をまとめて実行する
ゼネフィが提供する支援
私たちが提供するのは、AI活用の助言ではなく、業務実行支援です。
業務を見立てる
現場で繰り返し発生している業務を整理し、どこまでをAIに任せ、どこで人が確認すべきかを明確にします。
実行フローを組む
Zemuを基盤に、必要な連携、ナレッジ、承認ルール、実行条件を設計し、業務が流れる状態をつくります。
運用を回す
隔週定例とチャットで実行結果を確認し、精度、再現性、運用負荷を見ながら改善を重ねます。
実行基盤には自社プロダクトZemu AI Agentsを使用します。
事例
実際にAIへ業務を置き換えてきた事例です。
CASE 01
営業音声チェック
通話内容の要約・評価をAIが自動化し、チェックの抜け漏れを防止。
月20件→月100件
チェック件数 約4倍
CASE 02
リリースノート作成
重要なリリース内容をAIが整理・生成し、内容の抜け漏れを防止。
90分→20分
作成時間 約78%削減
CASE 03
LPドラフト作成
競合調査から構成案・ラフデザインまでをAIが一貫して担当。
調査・構成の工数を大幅削減
CASE 04
集客コンテンツ作成
記事の企画・作成・公開をAIで効率化し、量産体制を実現。
公開数 2倍・離脱率 15%弱減
※ 弊社役員が別のノーコードツール等で実施したAI活用の事例です。 これらの成功パターンを、エンジニア以外でも扱える形でZemuに実装しています。
ゼネフィの進め方
私たちは、相談だけで終わらせず、業務が動くところまで進めます。
対象業務の整理
現場で時間を使っている定型業務を洗い出し、優先順位を決めます。同時に、承認が必要な箇所、誤りが許容されない箇所、対象外にすべき箇所を整理します。
実装と試運転
Zemu上に対象業務を実装し、必要な連携、ナレッジ、スキル、承認フローを設定します。実行結果を確認しながら調整します。
定着と拡張
隔週定例とチャットで改善を進め、ひとつの業務で有効性が見えた後、隣接業務へ段階的に広げていきます。
料金
共創型のパイロット導入支援として提供しています。
まずは1業務から
Zemuパイロット導入支援
対象業務を1つ選び、Zemuに載せて効果を確認する共創型の導入支援です。
応相談
小さく運用を続ける
ライトプラン
構築済みのAIワーカーを中心に、必要最小限の伴走で運用を続けるプランです。
応相談
改善と拡張まで伴走
スタンダードプラン
運用改善から隣接業務への拡張まで、ゼネフィが継続的に伴走するプランです。
応相談
補足：
・ 対象業務や連携先は、要件確認のうえ決定します
・ 個別開発や標準範囲を超える連携は別途相談となります
・ 現在はアルファ版のため、共創前提で密に改善しながら進めます